新华社南京4月27日电（记者柯高阳 、半马李丽
、跑完何磊静）往复竞速跑、还有会机足球对立赛 、运动育机器人搏斗……首届具身智能机器人运动会近来在江苏无锡举行 ，器人150多台机器人“选手”在运动场上翻开比拼 。为啥此前的都爱2025北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松引起广泛重视，北京本年还方案举行国际人形机器人运动会 。搞体

　　从跑“半马”到运动会，半马机器人为啥要扎堆搞体育？跑完

　　。“是器人骡子是马，拉出来遛遛” ：机器人测验为何都选体育？为啥

　　首届具身智能机器人运动会上的2V2机器人足球竞赛，红蓝两边机器人在仿照绿茵场上攻防替换，都爱贡献了“脚后跟进球”“中场射门”等名局面；投篮竞赛中 ，机器人“铁墩”手腕轻扣，十投全中赢得满堂彩…… 
。

　　“体育竞技供给了杂乱多样的实在场景，对机器人来说意味着从感知环境到信息剖析、再从实时决议计划到运动操控的检测，这正是机器人研制需求的。”在清华大学核算机博士
、体育部博士后李晨曦看来，体育竞技是机器人技能抱负的试验田，也是机器人迈出实验室
、走向实在出产和日子的重要一步。

　　国际大赛一直是高新科技的试验场。从奥运赛场的计时体系 、高速摄像机 ，到网球“鹰眼” 、国际杯VAR（视频助理裁判）技能，人类不断将新技能使用于体育。

　　体育需求科技，科技也需求体育
。“是骡子是马，拉出来遛遛。”一名观众的感言一语中的。机器人竞赛，正是一种科技归纳测验。

　　“为什么搞体育 ？”江苏一家科技企业人形机器人事业部副总经理郭大宏说：“便是为了把机器人功能规划得更安稳牢靠，向使用范畴拓宽 。”马拉松的耐力、搏斗的对立 、运球的走位，仿照了实际中杂乱的动态环境 ，检测机器人的运动操控 、环境感知、能源办理等归纳才能  。

　　竞技体育为机器人研制测验走出“一条路”
，也为机器人走近群众、走向商场翻开“一扇窗”。

　　科技立异也需求“更快 、更高、更强——更联合” 。玄智（深圳）立异科技有限公司赛事总监王奕涛说：“咱们都在寻求打破，这次运动会能把这么多机器人研制企业的尖端科技进行会集展现 ，无疑可以助推前沿信息沟通和技能整合 。”。

　　使用体育赛事的高重视度和娱乐性，推进机器人从实验室走向群众视界 ，对消除大众的技能距离感、提高社会认知度也是一大利好。

　　此次机器人运动会得到了一般市民的热心助威。上海的王先生带着6岁的儿子特地赶来观赛，他感叹，一场竞赛下来 ，孩子对机器人的爱好大大提高，“比看书作用好多了”
。

　　多家参赛企业负责人坦言 ，期望借竞赛为自家机器人争夺更多曝光 ，拓宽使用场景，开掘更多潜在商场时机。

　　。“钢铁运动员”上场：参赛机器人为何执着“人形”？

　　参与北京亦庄半马的人形机器人“天工Ultra”身高1米8 ，两条大长腿拿手奔驰；重心稳、续航长的“旋风小子”则是小个头，脚上穿戴童鞋；参与足球对立赛的机器人“加快T1”身高仅1米2，但射起门来毫不含糊……。

　　4月19日，天工队选手天工Ultra（左二）在竞赛中冲向结尾
。当日，2025北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松在北京亦庄举行  。新华社记者李欣 摄。

　　这些参赛机器人的“高矮胖瘦”各不相同，但都不谋而合地仿照了人形。既是机器，为何执着于做“人” 
？

　　“机器人要想服务于人类，首先要适配人类环境。”东南大学机器人传感与操控技能研究所副所长徐宝国告知记者，日常日子中从楼梯台阶的高度到门把手的形状
，包含体育场上从运动器械的尺度到竞赛场地的布局，都是依照人类身体结构量身定制的 。“试想一下 ，假如踢球的机器人没有双脚，而是用轮式底盘 ，或许永久无法习惯实在球场和足球竞赛规则 。”。

　　在无锡同期举行的人形机器人百人会会议上，中国科学院院士、华中科技大学教授丁汉表明，人的一双脚可以走到国际每一个旮旯，人形机器人具有高度通用的形状 ，可适用于各种场景和杂乱作业，所以人形机器人是具身智能的最佳载体 。

　　中国工程院外籍院士张建伟以为 ，具身智能是未来实在可以衔接物理国际、处理物理国际痛点的重要赛道。

　　实践证明，机器人的人形规划在面临实在日子场景时具有共同优势 。在北京亦庄半马中 ，“天工Ultra”机器人就凭仗类人关节结构 ，成功摘得冠军奖杯。而选用履带式规划的机器人 ，在面临赛场杂乱地势时体现不尽善尽美
。

　　“拟人道”也更易引起人们“共情”。在北京亦庄半马中，参赛的“小伟人”机器人以双丸子头哪吒造型露脸
，还用网络热梗与观众互动
，成为赛场表里的“网红” 。

　　人类对类人形状的天然生成亲近感，有利于打造“人机共荣”的未来社会 。

　　郭大宏以为，跟着技能开展，人机协作的体育新模式有望鼓起
。比起与自动化发球机对打，运动员与人型机器人进行对立练习的作用将大大提高
。

　　丁汉重视的机器人未来增长点也在服务范畴，比方医疗恢复 、养老、家政机器人，这对应对老龄化社会等应战都有着重要意义。

　　
。“踉跄学步”是为了“大步流星”：机器人选手为何有点“菜”？

　　北京亦庄半马的机器人完赛率仅30%，2小时40分42秒的冠军效果也与人类马拉松运动员的最好效果相去甚远；首届具身智能机器人运动会的足球对立赛上
，机器人球员被自己绊倒后“挂彩” ，被工作人员用担架抬出赛场，为现场观众贡献了不少笑声…… 。

　　机器人赛场体现与大众预期中的科幻场景有距离，乃至屡次“翻车” ，这与ChatGPT、DeepSeek横空出世时大众的惊呼构成反差
。

　　张建伟表明 ，ChatGPT和DeepSeek只相似咱们处理文本的“脑区”，但运动等场景触及“小脑”的操控以及视觉、听觉、触感等多模态的联合操控，要杂乱得多。

　　“机器人假如不小心出点洋相
，咱们反而‘更高兴’ 。”王奕涛说 ，机器人在动态杂乱环境中的运动操控极具应战，团队期望以此来测验安稳性
，在“实战”中尽或许多地搜集反应数据 ，以改善提高。

　　机器人一小步
，人类一大步 。机器人运动员现阶段如婴儿般的“踉跄学步” ，正是为了走向“大步流星” 。

　　“看似体现蠢笨 ，实则潜力巨大。”徐宝国是机器人运动会的“铁杆粉丝”
。在他看来，人形机器人投身运动有望带动部分范畴的技能打破 。例如，搏斗项目推进灵敏对立与快速呼应战略开展，足球项目促进团队协作算法优化，跑步项目则检测步态操控和能耗办理。这些效果一旦老练，还将赋能恢复练习 、辅佐运动 、灾祸救援等人机共存和协作使用场景 ，具有极高的使用价值与商业化潜力 。

　　从春晚舞台跳舞到运动场踢球 ，这两者是同一种机器人吗？

　　专家解说说 ，跳舞与踢球虽同属“运动”
，但动态操控方针 、节奏呼应与安稳战略各不相同。现在机器人大多选用针对性优化算法，通用性较差 
。跟着多模态交融、元学习 、在线自习惯操控等关键技能不断获得打破，“一专多能”的多面手机器人有望在不远的未来与咱们碰头。

　　关于未来的疑问，答案往往藏在前史里 。

　　1894年法国人第一次举行轿车竞赛，报名的102辆轿车中仅有9辆完结128公里的路程
，安稳性和速度均不如马车；1946年国际上第一台现代电子数字核算机在美国诞生时，分量达数十吨，每次调整核算使命需消耗几天时刻。

　　让机器人像人相同灵敏、相同才智 ，是人形机器人研制的最高愿望，但在技能演进过程中
，需求很多试错与耐性。从春晚舞台到体育赛场，具身智能机器人已开端进入日子场景，迈开走向大众家庭的第一步
。

　　让咱们拭目而待。